Handelsübliche Prozessoren sind Google für seine Projekte beim maschinellen Lernen offenbar nicht schnell genug. Deshalb arbeitet das Unternehmen seit einigen Jahren heimlich an eigenen ...

Google’s in-house Tensor chips from the beginning have faced criticism for not offering solid performance. While they are excellent for everyday tasks, the performance gap is pretty significant when ...

Google has just announced the Pixel 10 series, and all four phones are powered by the Tensor G5 processor. Tensor chips have traditionally enabled a variety of great Pixel-only features, but have also ...

Google’s previous “Tensor based Pixel programs have not met its financial targets.” Google Tensor G6 is primarily focused on reducing the price of the chip, as well as making it run cooler and more ...

Facebook AI Research (FAIR) arbeitet gemeinsam mit Inria, der ETH Zürich und dem MIT an Tools, mit deren Hilfe sich die Programmierung und Verarbeitung von Machine-Learning-Anwendungen vereinfachen ...

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research presents the fundamental concepts of tensors necessary to establish a solid foundation for learning how to create PyTorch neural networks, based on his ...

Das Training neuronaler Netze verschlingt so viel Rechenzeit, dass mit einer einzelnen CPU auf der Entwicklermaschine nur kleine KI-Experimente gelingen. Etwas größer darf das Netz werden, wenn man ...